研究主题：AI 智能体
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报告关注组织采用 AI 智能体时如何界定其行动授权，并确保随着系统演进授权仍能得到执行。多个智能体可能共享基础模型，由此形成组合层面的系统性风险，因此需要在每个部署实例中实施授权与监测。
核心工具是智能体能力与授权档案（ACAP），将委派政策、系统设计和运营监督纳入单一部署级治理与授权机制，使委派的决策和行动在部署全生命周期中可审计、可执行、可问责。报告提供从试点走向受治理的智能体组合规模化的路径，并强调可审计性、可执行性与人的问责。
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